Question

Qu'est-ce qu'une dimension secondaire dans Google Analytics ?

10 May, 2023 Colin Menjivar 6

RÉPONSES (6):

  • Auteur: GARNIER HOWE
    11.05.2023

    Une dimension secondaire sur Google Analytics est une manière pour les utilisateurs de segmenter le trafic d'une page Web. Cela permet à l'utilisateur d'analyser le trafic d'une page Web en fonction d'un certain nombre de données, telles que le type de navigateur, le pays d'origine, les termes de recherche utilisés pour trouver la page, et bien plus encore. Cette fonctionnalité importante permet aux utilisateurs de voir l'impact de leur marketing et d'améliorer leur stratégie.

  • Auteur: MARTINEZ VOLKMAN
    11.05.2023

    Une dimension secondaire dans Google Analytics est un type de rapport qui vous permet d'analyser les différents aspects de votre site Web et ses performances. Il est utile pour repérer les tendances et les anomalies dans les données entre les différentes sources et segments. Il comprend des informations supplémentaires sur les sites, les pages, les sources de trafic et les audiences qui complètent et enrichissent les données de vos rapports primaires.

    Les dimensions secondaires fournissent une analyse plus granulaire des informations sur votre site Web, ce qui vous permet de mieux comprendre les tendances et comportements des utilisateurs. Cela peut être particulièrement utile pour déterminer quelles sources donnent les meilleurs résultats et pour découvrir des segments qui peuvent nécessiter plus d'attention. Cela vous permet de mieux cibler vos efforts de marketing et d'améliorer l'efficacité de vos campagnes.

    Les dimensions secondaires peuvent être utilisées pour comparer le comportement des utilisateurs sur différentes pages et publications afin de déterminer quels contenus sont les plus populaires et les plus performants. Elles peuvent également être utilisées pour mesurer le taux de clics et le taux de conversion des différents segments, ce qui vous permet de cibler plus précisément votre audience et de mieux comprendre quels segments sont les plus rentables.

    Les dimensions secondaires peuvent être appliquées à une variété de scénarios d'analyse et sont très utiles pour aider les marketeurs à mieux comprendre le comportement des consommateurs et leurs interactions avec leur site. Google Analytics fournit un ensemble complet de dimensions secondaires afin que les utilisateurs puissent tirer le meilleur parti de leurs données et optimiser leurs campagnes pour obtenir des résultats optimaux.

  • Auteur: BARBIER SCHILDGEN
    11.05.2023

    Une dimension secondaire dans Google Analytics est essentiellement une catégorie supplémentaire d'informations que vous pouvez aligner avec vos données de base de Google Analytics. Une fois que vous avez établi une dimension secondaire, vous pouvez passer en revue des données plus spécifiques et avoir une meilleure compréhension de la façon dont les différents types de visiteurs interagissent avec votre site Web. Cela peut être extrêmement utile lorsque vous essayez de comprendre les comportements et les tendances des utilisateurs sur votre site.

    Les dimensions secondaires peuvent comprendre des données supplémentaires sur les utilisateurs et les sessions, telles que l'âge, le sexe, ou d'autres facteurs qui vous permettent de mieux segmenter et de personnaliser l'expérience des visiteurs sur votre site Web. Les dimensions secondaires offrent la possibilité de visualiser et d'analyser de manière plus précise différentes parties de votre audiences et de leurs comportements. Elles peuvent vous aider à orienter votre stratégie et à définir des objectifs plus précis pour votre entreprise en ligne.

  • Auteur: GAILLARD MISCHKE
    11.05.2023

    Une dimension secondaire dans Google Analytics est une autre catégorie d'informations qui peut être appliquée aux données de base pour affiner la compréhension des données. Cela permet aux utilisateurs de segmenter leur activité au-delà des données de base fournies en fonction de critères supplémentaires. Ces critères supplémentaires peuvent inclure des informations supplémentaires telles que le lieu, la source des visiteurs ou des mots clés spécifiques.

    Une dimension secondaire fournit une image plus complète de l'activité des utilisateurs. Les utilisateurs peuvent utiliser des dimensions secondaires pour comprendre comment leurs utilisateurs interagissent avec leur site web. Par exemple, les dimensions secondaires peuvent fournir des informations sur les visiteurs qui proviennent de sources spécifiques ou qui accèdent à des pages spécifiques.

    Les dimensions secondaires offrent également aux utilisateurs la possibilité de segmenter leur analyse en fonction des caractéristiques de leur public cible. Les utilisateurs peuvent utiliser des dimensions secondaires pour identifier des segments de leur public cible, basés sur leur localisation, leur genre, leurs âges, leur comportement en ligne et d'autres informations. Ces segments peuvent aider les utilisateurs à prendre des décisions éclairées en matière de marketing et à déterminer quelles stratégies de marketing sont les plus efficaces.

  • Auteur: PIERRE PARIS
    10.05.2023

    Une dimension secondaire dans Google Analytics est une organisation des données qui permet de découvrir des informations supplémentaires sur le comportement des utilisateurs. Elle s'applique aux données qui sont déjà regroupées par des dimensions principales, comme le type de navigateur, le lieu ou le type de médias. Les dimensions secondaires peuvent inclure des informations plus détaillées, telles que la version du navigateur, la ville ou le nom du média.

  • Auteur: DUFOUR KUCERA
    10.05.2023

    Une dimension secondaire dans Google Analytics est une caractéristique ou une catégorie qui complète les informations dans un rapport. La plupart des rapports standard de Google Analytics incluent des données de dimension principale, telles que le nombre de sessions par jour, le nombre de visiteurs uniques par jour, le nombre de pages vues par session et le temps moyen passé dans le site. Les dimensions secondaires sont utilisées pour affiner l'analyse et approfondir la compréhension des données. Les exemples de dimensions secondaires incluent le type de navigateur, le trafic de référence, les variables de géolocalisation, les moteurs de recherche et le type d'appareil utilisé. Ces dimensions secondaires peuvent être analysées en regard des principales pour comprendre les tendances et les comportements des visiteurs. Elles peuvent également être combinées pour obtenir des informations sur les groupes d'utilisateurs spécifiques et leurs habitudes de navigation spécifiques.